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🔍 多條件搜尋

尋找符合多個條件的數據

多條件搜尋允許您同時根據多個條件查找和提取數據。這種強大的技術幫助您在大型數據集中精確定位特定信息，實現更精確的數據分析和決策制定。

🧩 多條件搜尋的基本概念​

🤔 什麼是多條件搜尋？​

  • 同時基於兩個或多個條件搜尋數據
  • 所有指定條件都必須滿足才能包含數據
  • 比單條件搜尋更精確
  • 可以組合不同類型的條件（文字、數字、日期）

🛠️ 何時使用多條件搜尋​

  • 當簡單篩選不夠具體時
  • 當您需要找到符合特定屬性組合的數據時
  • 用於複雜的數據分析需求
  • 當創建專注於特定細分的報告時

📊 多條件搜尋的優點​

  • 更針對性和精確的結果
  • 減少手動篩選數據的時間
  • 以最少的工作量實現複雜分析
  • 幫助識別特定模式或異常

🔍 多條件搜尋的方法​

🧮 使用進階篩選功能​

  • 試算表應用程式中的內建進階篩選工具
  • 在不同欄位中設置多個條件
  • 指定精確匹配要求
  • 選擇就地篩選或提取到新位置

📝 使用公式進行搜尋​

  • COUNTIFS、SUMIFS、AVERAGEIFS 函數
  • IF 結合 AND/OR 函數
  • 用於複雜條件的陣列公式
  • INDEX 和 MATCH 組合用於靈活查找

🔄 組合篩選​

  • 依序應用多個欄位篩選
  • 每個篩選都會縮小前一個結果
  • 互動式方法來精煉搜尋結果
  • 易於根據需要調整條件

🔢 創建搜尋條件​

🔀 條件關係的類型​

  • AND 邏輯：所有條件都必須為真（結果更窄）
    • 範例：既是「電子產品」又價格低於 $100 的產品
  • OR 邏輯：任何條件都可以為真（結果更寬）
    • 範例：來自「香港」或「新加坡」的客戶
  • 組合邏輯：AND/OR 關係的混合
    • 範例：（類別是「書籍」或「電子產品」）且（價格 < $50）

📅 基於日期的條件​

  • 搜尋特定日期範圍內的事件
  • 查找本週/本月/本季到期的項目
  • 識別逾期項目或即將到來的截止日期
  • 比較不同時期的數據

🔢 數值範圍條件​

  • 搜尋最小值和最大值之間的值
  • 查找高於或低於閾值的異常值
  • 識別前或後百分比
  • 與平均值或基準進行比較

📝 基於文字的條件​

  • 精確匹配搜尋
  • 使用萬用字元（* 或 ?）進行部分匹配
  • 區分大小寫或不區分大小寫的選項
  • 用於代碼或格式化文字的模式匹配

💻 實施技術​

🔍 使用 FILTER 函數（現代試算表）​

  • 返回篩選結果的動態陣列
  • 語法：=FILTER(range, condition1, [condition2], ...)
  • 多個條件用乘法（*）連接以實現 AND 邏輯
  • 範例：=FILTER(A2:D100, (B2:B100="電子產品")*(C2:C100>100))

🧮 使用 COUNTIFS/SUMIFS 函數​

  • 計算或求和符合多個條件的項目
  • 語法：=COUNTIFS(range1, criteria1, range2, criteria2, ...)
  • 每個範圍-條件對代表一個條件
  • 範例：=COUNTIFS(B2:B100, "電子產品", C2:C100, ">100")

📊 使用資料庫函數​

  • DCOUNT、DSUM、DAVERAGE 等
  • 需要條件範圍設置
  • 靈活處理複雜條件組合
  • 適用於結構化類似資料庫的數據

🔄 使用陣列公式​

  • 用陣列操作創建複雜條件
  • 可以處理進階模式匹配
  • 允許在條件內進行數學運算
  • 範例：{=SUM((B2:B100="電子產品")*(C2:C100>100)*(D2:D100<>"停產"))}

📋 實際範例​

📈 銷售數據分析​

  • 查找第一季度東區所有超過 $1000 的銷售
  • 識別庫存低且需求高的產品
  • 在日期範圍內提取特定客戶的訂單
  • 列出銷售下降且庫存高的項目

👥 客戶數據管理​

  • 查找在多個類別中購買的客戶
  • 識別高價值但最近未購買的客戶
  • 提取符合特定人口統計條件的聯絡人
  • 列出符合多個促銷資格的客戶

📊 庫存管理​

  • 查找低於重新訂購點且需求增加的產品
  • 識別需要為即將到來的季節補貨的季節性項目
  • 列出庫存過多且銷售緩慢的項目
  • 提取符合特定供應商和類別條件的產品

📝 學術記錄​

  • 查找數學和科學成績都超過 80% 的學生
  • 識別出勤完美且成績提高的學生
  • 提取符合多個獎學金資格的學生記錄
  • 列出需要在特定科目組合中進行干預的學生

🔄 精煉搜尋結果​

🔍 迭代搜尋​

  • 從較寬的條件開始，逐步縮小範圍
  • 逐一添加條件以了解其影響
  • 移除或調整過於限制性的條件
  • 保存有用的搜尋配置以供將來使用

📊 視覺化搜尋結果​

  • 基於搜尋結果創建圖表或條件格式
  • 使用樞紐分析表分析多條件搜尋結果
  • 突出顯示篩選數據中的模式或異常
  • 比較不同的搜尋結果集

📝 記錄搜尋條件​

  • 保存有用搜尋組合的記錄
  • 記錄複雜搜尋的目的和背景
  • 為常用條件創建命名範圍
  • 建立可重複使用的搜尋模板庫

掌握多條件搜尋技術可以讓您從大型數據集中高效提取所需信息，支持更好的分析和更明智的決策制定。